J'aide les entreprises à transformer leurs données en décisions automatisées — des modèles prédictifs fiables, déployés dans des systèmes qui tiennent la charge.
De la modélisation mathématique au déploiement en production : une expertise qui couvre tout le cycle — construire le bon modèle, l'alimenter avec les bonnes données, et le faire tourner sans interruption.
Prédiction de taux de conversion (CTR), gradient boosting (LightGBM/XGBoost), embeddings multi-dimensionnels pour le cold start, apprentissage continu en production. Go + Python.
Pipeline automatisée d'extraction (ClickHouse, PostgreSQL), feature engineering, entraînement nocturne, validation (AUC-ROC, log loss, calibration) et déploiement hot-swap avec fallback automatique.
Microservices Go, cache Redis, latence < 100ms, Kubernetes (EKS AWS), Prometheus/Grafana. Taux de disponibilité 99,9 % — parce qu'un modèle inaccessible ne sert à rien.
“Nous avons eu beaucoup de plaisir à travailler avec François. Pour être synthétique: François est un véritable atout pour la réussite des projets, tant par ses qualités de rigueur, humaines, d'adaptabilité que sa capacité à s'investir pleinement dans un projet.
CEO @Eogile
“Dijit (François) did excellent work well in line with our expectations. Methodology of work (tests cases, integration, system tests) is very good and François give good advices, training and always willing to move forward. It is a pleasure to work with Francois.
CEO @Ubiscale
“I was very lucky to find Francois to help us out on a time-sensitive and critical project. He understood the complex requirements very quickly and he found ways to speed up the development. Highly recommended.
Director of Software Development @ Acadia Financial Group