Exemple de missions réalisées en tant qu'indépendant
Ingénieur R&D data scientist et architecte technique.
Arago est une plateforme SaaS pour programmer et diffuser de la publicité locale. J'ai conçu un système de prise d'enchère automatisée avec apprentissage continu, traitant plus de 50 000 requêtes par seconde avec une latence inférieure à 100ms.
Methodologie: Kanban
Architecture: +30 microservices sur gRPC
Languages: Golang / Python / Java
Modèles: LightGBM / XGBoost / ONNX Runtime
Réseaux de neurones: embeddings multi-dimensionnels
Reporting: ClickHouse / Elasticsearch / Kibana
Continuous Integration: github / argocd
Infrastructure: Kubernetes EKS AWS
Monitoring: prometheus / grafana
Design et développement d'une application IoT.
Methodologie: Scrum
Architecture: REST / JSON
Technologies: Netty / Spring / Redis
Protocoles: Sigfox / LoRa / Orbiwise
Calcul de probabilité de présence des objets connectés
Conception et développement d'outils de modélisation statistique pour le calcul des fonds propres réglementaires en environnement bancaire.
Les banques doivent provisionner des fonds propres pour des événements extrêmement rares — crues centennales, erreurs humaines catastrophiques, cyberattaques. La difficulté : ces scénarios ont peu ou pas d'historique de données. La solution : combiner la connaissance des experts métier avec la simulation statistique.
Réseaux bayésiens construits avec les experts métier
Simulation Monte Carlo pour les événements rares (scénarios Bâle II)
Modélisation de la probabilité d'occurrence par ressource exposée
Calcul de la distribution de perte agrégée (fonds propres réglementaires)
Outils validés et homologués en environnement bancaire
